西安交通大學**附屬醫(yī)院聯(lián)合全國十余家醫(yī)療機構，歷時15年，基于常規(guī)MRI構建了6月齡至2歲嬰幼兒腦癱風險智能預測模型，解決了腦癱早期預警難題。該研究通過分析全國13家醫(yī)院的萬余例腦發(fā)育數(shù)據(jù)，識別出五個腦區(qū)信號異常或萎縮是腦癱的獨立預測因素，并創(chuàng)新性地構建了視覺列線圖模型，將復雜影像信息轉(zhuǎn)化為直觀的風險評分。

研究成果發(fā)表于《柳葉刀-開放科學》及IEEE旗下的《IEEE醫(yī)學影像匯刊》，為全球腦癱早期防控提供了切實可行的“中國方案”。這項研究從零起步，逐步積累了大量基礎數(shù)據(jù)，并從**初的嬰幼兒神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育拓展至局灶性腦白質(zhì)損傷的研究，**終實現(xiàn)了從人工評估到AI智能判讀的轉(zhuǎn)變，有效提高了腦癱的早期診斷和干預效率。（動脈網(wǎng)）